> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://orbiorbi.com/news/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # DeepSeek V4.1 Flash 实测：新架构接棒 V4 Pro - URL: https://orbiorbi.com/news/deepseek-v4-1-flash-shice/ - Published: 2026-10-14T13:59:34.000Z - Updated: 2026-10-14T15:08:09.000Z - Description: DeepSeek V4.1 Flash 换用 552B 新架构、原生支持视觉理解，官方让它全面接替 V4 Pro。同题实测显示，它在编程和 3D 任务上部分超过 V4 Pro，但复杂任务稳定性仍不及旗舰。 - Author: Orbis News - Tags: 模型实测, 模型选型 9 月 10 日，DeepSeek 正式发布 DeepSeek V4.1 Flash。按官方说法，新版本在性能、速度、成本和任务总用时上都超过了 V4 Pro；9 月 14 日之后，V4 Pro 的 API 请求将全部转向 V4.1 Flash。 这不是一次常规的小版本更新。V4.1 Flash 换用了全新的 Causal-Encoder-Decoder 架构，总参数 552B，输入侧只激活 8B、输出侧激活 16B；同时原生加入视觉理解，KV Cache 继续大幅压缩，API 价格再次下调。DeepSeek 的意图很清楚：让一个 Flash 模型承担越来越多原本属于 Pro 的工作，同时把推理成本继续往下压。 ![DeepSeek 官方账号发布 V4.1 Flash 的推文截图，附柱状图：Terminal-Bench 3.0 得分 30.0、DeepSWE v1.1 得分 74.2、CyberGym 得分 88.1、Automation-Bench 得分 54.8，并与 Kimi-K3、GLM-5.3、Opus5、GPT5.6-Sol 对比](https://orbiorbi.com/news/content/images/2026/10/deepseek-v4-1-flash-launch-post.png) DeepSeek 官方发布 V4.1 Flash 的推文 ## 架构换代：输入与输出分开计算 V4.1 Flash 是 DeepSeek 新架构系列中最小的一款，总参数 552B，采用 MoE 结构，这让它很适合 Agent 场景。Coding Agent 往往要反复读取代码仓库、工具说明和历史上下文，最后只输出少量代码或工具指令；输入、输出采用不同的计算规模，可以减少读取信息环节的计算开销。 官方公布的 benchmark 显示，V4.1 Flash 在 GPQA Diamond、Codeforces、MathArena Apex、Terminal-Bench、CyberGym 等测试中表现突出，部分项目超过 V4 Pro；但在 Terminal-Bench 3.0/4.0、ProgramBench 等项目上，它与顶级闭源模型仍有差距。总体看，这次升级的重点仍是在能力、速度和成本之间求平衡。 ## 原生多模态补齐 此前 DeepSeek 的视觉能力主要通过 V4-Flash-Vision-Exp 这类实验版本提供。这一次，V4.1 Flash 直接把视觉理解并入主力模型，图片、截图、图表、PDF 等内容都能进入同一套模型流程。 这对 Agent 场景尤其重要。现实任务很少只有纯文本：网页里有截图，产品文档里有流程图，代码任务里有报错界面，办公文件里还有表格和 PDF。模型能把这些信息直接放进同一个任务上下文处理，用起来会顺手得多。 ## KV Cache 再压缩 新一代模型大幅缩小了 KV Cache：与上一代相比，HBM 需求降到 1/4，SSD 需求降到 1/8；与初代模型相比，KV Cache 已缩小 437 倍。如果缓存占用和缓存命中价格持续下降，Agent 连续跑几十轮、上百轮任务的成本也会随之下降。V4.1 Flash 把缓存、架构和价格放在一起优化，目的就是让模型更适合持续工作。 ## 价格下调，V4 Pro 退场 V4.1 Flash 的 API 继续采用峰谷定价，闲时价格为高峰期的一半，新价格于 9 月 10 日 12:00 生效。官方同时宣布，9 月 14 日 12 点后逐步下线 V4 Pro，原本指向 V4 Pro 的请求直接转到 V4.1 Flash。这一动作说明了新模型的定位：Flash 开始坐上主力模型的位置。 ## 榜单排名 ![Artificial Analysis 榜单截图，DeepSeek V4.1 Flash (max) 智能指数 40，单任务成本 0.27 美元，输出速度每秒 194 token，首 token 延迟 0.96 秒](https://orbiorbi.com/news/content/images/2026/10/deepseek-v4-1-flash-aa-ranking.png) Artificial Analysis 榜单（节选） 在目前的 Artificial Analysis 榜单中，V4.1 Flash 总排名第 37 位，在 Flash 模型中排名第 6。 ## 实测：“Pro 级能力、Flash 级价格”能否成立 规格、benchmark 和价格之外，Coding、Agent、多模态和长上下文这些场景的差异，要实际跑起来才能看出。以下是一组同题实测，检验 V4.1 Flash 在真实任务中能否坐实“Pro 级能力、Flash 级价格”。 ### 参测模型 deepseek-v4.1-flash，上下文窗口 1M（1,000,000 token）。 ### 测评方法 本次评测侧重逻辑、数学、编程、多模态和人类直觉类问题，并非专业前沿领域的权威测试，目的是观察模型的进化趋势，为选型提供参考。 - 题库：逻辑与数学 10 题、人类直觉 7 题、编程模拟 12 题，按对应记分规则取最终结果，下文选取代表性案例展示（[题库链接](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sBxs60yWsxc9I5Va8Rjc1%5Fle1Omg2hOXbwqOzpImZio/edit?gid=0&ref=orbiorbi.com#gid=0)）。 - 记分：每题满分 10 分，按扣分标准评分，最终取各轮平均值。 - 所有模型使用统一提示词，取第一次生成结果；编程题在 Claude Code 沙盒中完成。 编程案例按以下等级评定： - ⭐⭐⭐⭐⭐ S 级：行业标杆，重新定义标准。 - ⭐⭐⭐⭐ A 级：生产力合格，无明显短板。 - ⭐⭐⭐ B 级：表现中规中矩，存在短板。 - ⭐⭐ 及以下 C 级：不可用，存在明显问题。 ## 测试结果总览 ![多模态模型分数榜单前 20 名，DeepSeek-V4.1-Flash 加权总分 37.84 排第 16，DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 37.80 排第 17](https://orbiorbi.com/news/content/images/2026/10/deepseek-v4-1-flash-scoreboard.png) 多模态模型分数榜单，紫色高亮为本期测试模型 DeepSeek-V4.1-Flash 加权总分 37.84，在榜单中排第 16；分项为逻辑与数学 9.60、人类直觉 9.46、编程模拟 9.78、多模态 9.00。 ## 案例 1：程序化 SVG 图形生成 提示词一：绘制一幅旋转木马正在运作的动态 SVG 图。 ![DeepSeek V4.1 Flash 生成的动态 SVG：夜空月色下，红白条纹顶棚的旋转木马在转动](https://orbiorbi.com/news/content/images/2026/10/deepseek-v4-1-flash-svg-carousel.gif) DeepSeek V4.1 Flash：旋转木马 提示词二：绘制一幅滑板少年腾空完成 Ollie 的动态 SVG 图。 ![DeepSeek V4.1 Flash 生成的动态 SVG：黄昏城市街道上，滑板少年起跳完成 Ollie](https://orbiorbi.com/news/content/images/2026/10/deepseek-v4-1-flash-svg-skateboard-ollie.gif) DeepSeek V4.1 Flash：滑板少年 Ollie 简评：V4.1 Flash 输出的图形构成复杂度和场景氛围都比较到位，只在动态表现上有较明显的瑕疵。例如滑板少年的腿部关节在起跳、悬空和落地时都有变化，但手部动作不合理。 ## 案例 2：网页复刻 给定网址 [v0.app 上的 Mono 电商模板](https://v0.app/templates/mono-ecommerce-template-YZqpzOQAqeb?b=deployment&ref=orbiorbi.com)，要求模型像素级复刻网页。 简评：整体还原度较高，网页基本结构得到完整复刻，动效实现也与原网页基本一致，只在以下细节上存在区别。 字体差异： ![原网页与 DeepSeek V4.1 Flash 复刻页的首屏对比：巨大的 MONO 字样与锈红色建筑，两侧文字字体略有不同](https://orbiorbi.com/news/content/images/2026/10/deepseek-v4-1-flash-web-replica-fonts.png) 左为原网页，右为 DeepSeek V4.1 Flash 复刻结果 排版差异： ![原网页与 DeepSeek V4.1 Flash 复刻页的图片墙及“Bio-sourced Construction.”页面对比，图片排布与背景色调存在差异](https://orbiorbi.com/news/content/images/2026/10/deepseek-v4-1-flash-web-replica-layout.png) 左为原网页，右为 DeepSeek V4.1 Flash 复刻结果 ## 案例 3：3D 小球倾倒模拟 提示词（英文原文）： ``` Create a single-page HTML 3D animation using Three.js. Build a clean product-style scene with a transparent rectangular box containing about 30 colorful balls. Animation: 1. The box slowly tilts to one side, causing the balls to fall out naturally. 2. The balls roll, bounce, and collide with each other and the ground. 3. After a short pause, the balls gradually roll back toward the box. 4. The balls enter the box and settle back inside. 5. The animation then loops. Requirements: - Use Three.js and JavaScript. - Simulate basic gravity, velocity, collision, bouncing, and friction. - Avoid balls passing through each other, the box, or the ground. - The balls should have natural physical movement rather than simply following predefined paths. - Add soft lighting, shadows, and a clean light-colored background. - Add Play / Replay controls. - Allow mouse drag to rotate the camera and scroll to zoom. - Make the layout responsive. Focus on realistic physics and smooth transitions. Avoid clipping, floating, teleportation, or obviously scripted-looking movement. ``` 本题以 DeepSeek-V4-Pro 的同题输出作为对照。 简评：DeepSeek-V4.1-Flash 输出的小球倾倒模拟器，在建模质感、比例关系和控制面板上的完成度都明显优于 V4 Pro；最关键的动态表现同样完成得出色，小球运动没有出现明显违背物理逻辑的情况。 ## 案例 4：Three.js 交互式世界 提示词（英文原文）： ``` Create a polished, cinematic 3D railway simulator entirely in Three.js. Build a continuous countryside railway where a passenger train travels from a small station through a village, dense forest, mountain valley, dramatic bridge, and dark tunnel before emerging beside a beautiful lake. Procedurally generate the train, tracks, terrain, trees, buildings, bridges, tunnels, signals, and other environmental details without Blender or external 3D assets. Give the train realistic motion with rotating wheels, subtle suspension, headlights, and smoke, while adding moving cars, birds, animated water, and swaying vegetation to make the world feel alive. Use cinematic camera movements that follow the train, reveal wide landscapes, and showcase key moments along the journey. Make the environment gradually shift from warm countryside to mysterious forest, dramatic mountains, and a bright lakeside finale. Prioritize visual richness, smooth animation, atmospheric lighting, and a strong sense of scale while keeping everything performant in the browser. ``` 优势： - 场景规模庞大：用 InstancedMesh 布置了 2000 棵松树、950 棵阔叶树、2400 丛灌木、520 块巨石、9000 株草、2600 朵花和 1800 株芦苇，代码工程量大。 - 细节打磨苛刻：蒸汽机车包含烟箱、火箱、烟囱、司机室、连杆、十字头、汽笛、钟、头灯等大量细节；悬挂的上下起伏（bob）与车速成正比，符合物理直觉。 - 氛围营造到位：9 段 ATMOS 关键帧覆盖颜色、太阳高度角、雾密度、云量等参数，天空颜色的变化曲线完整。 - 工程架构清晰：分 part 1–8 逐层构建，每帧逻辑高度解耦。 不足： - 文件体量过大：单文件近 4000 行，首次解析成本高。 - 物理动画有瑕疵：部分场景中车厢运动脱离轨道。 - 场景贴图部分出错：植物悬浮在地面之上。 ## 结论 虽然 V4.1 以 Flash 为后缀命名，但它展现出了接近甚至超越 V4 Pro 的能力。在本次涉及的编程、3D 场景构建、物理模拟和多模态任务中，它都有较高的完成度与稳定性，部分案例的实际表现比 V4 Pro 更出彩。 ### 优势：编程能力提升明显 最直观的进步在编程。SVG 动态图、网页复刻、Three.js 铁路模拟器和小球物理模拟几项任务，都能看出 V4.1 Flash 拆解和实现复杂需求的能力有所提升。3D 小球倾倒案例尤其典型：模型要同时处理场景建模、重力、碰撞、反弹、摩擦、箱体倾斜和交互控制，最终在建模质感、比例关系、控制面板和动态表现上都完成得比较完整，小球运动也没有明显违背物理逻辑。与 V4 Pro 相比，这类综合型 Coding 任务的完成度提升更加直观。在复杂的 Three.js 案例里，模型同样能搭建出规模较大的场景，处理灯光、动画和环境细节，并在单文件 4000 行代码的长程任务中持续输出、思考，反复验证交付效果。 ### 优势：多模态补足使用体验 原生多模态进一步改善了实际使用体验。图片、截图、图表、PDF 可以直接放进同一套工作流处理，对需要结合视觉信息完成任务的 Agent 更方便，输出内容的视觉审美和整体风格也能保持得较好。再加上更低的 API 价格和更小的 KV Cache，V4.1 Flash 在长上下文、多轮调用和持续执行任务的场景中也有一定优势。 ### 不足：复杂任务稳定性欠佳 V4.1 Flash 在部分具体任务中超过了 V4 Pro，但上限与真正的主流旗舰模型仍有距离。它在复杂 Coding、3D 场景和 Agent 类任务上已大幅优化，可一旦继续提高任务难度，稳定性仍会波动，例如铁路模拟器中出现的车厢脱轨、植物悬浮和大规模穿模。小球模拟整体完成度不错，但这更多说明它已具备处理复杂任务的能力；要像旗舰模型那样长期保持高质量、独特审美和低错误率，还有一段距离。 ### 不足：性价比优势并不绝对 从实际使用成本看，V4.1 Flash 也没有形成压倒性的性价比优势。API 价格确实够低，缓存命中后的输入成本尤其有吸引力；但把能力、稳定性和价格放在一起比较，GLM 5.3 Flash 这类同级模型竞争力更强。不同类型任务的成本控制，也很难只用 API 单价一概而论。 --- 转自 [302.AI](https://302.ai/blog/302-ai-benchmark-lab-review-on-deepseek-v4-1-flash/?ref=orbiorbi.com)